2024-03-29 14:31:54 发布
网友
我有一个函数,它用Pandas分析CSV文件并生成一个包含摘要信息的dict。我想从烧瓶视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?
@app.route("/summary") def summary(): d = make_summary() # send it back as json
将摘要数据传递给^{}函数,该函数返回一个JSON响应。
from flask import jsonify @app.route('/summary') def summary(): d = make_summary() return jsonify(d)
从Flask 0.11开始,您可以将任何JSON可序列化类型(而不仅仅是dict)作为顶级对象传递。
将关键字参数传递给^{},它们将作为JSON对象输出。
@app.route('/_get_current_user') def get_current_user(): return jsonify( username=g.user.username, email=g.user.email, id=g.user.id )
{ "username": "admin", "email": "admin@localhost", "id": 42 }
如果您已经有一个dict,那么可以直接将其作为jsonify(d)传递。
jsonify(d)
jsonify序列化传递给JSON的数据。如果您想自己序列化数据,请使用status=200和mimetype='application/json'构建一个响应来执行jsonify所做的操作。
jsonify
status=200
mimetype='application/json'
from flask import json @app.route('/summary') def summary(): data = make_summary() response = app.response_class( response=json.dumps(data), status=200, mimetype='application/json' ) return response
将摘要数据传递给^{} 函数,该函数返回一个JSON响应。
从Flask 0.11开始,您可以将任何JSON可序列化类型(而不仅仅是dict)作为顶级对象传递。
将关键字参数传递给^{} ,它们将作为JSON对象输出。
如果您已经有一个dict,那么可以直接将其作为
jsonify(d)
传递。jsonify
序列化传递给JSON的数据。如果您想自己序列化数据,请使用status=200
和mimetype='application/json'
构建一个响应来执行jsonify
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