如何从Pandas数据框中删除行列表？

Question

我有一个数据框df：

>>> df
                  sales  discount  net_sales    cogs
STK_ID RPT_Date                                     
600141 20060331   2.709       NaN      2.709   2.245
       20060630   6.590       NaN      6.590   5.291
       20060930  10.103       NaN     10.103   7.981
       20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
       20070331   3.196       NaN      3.196   2.710
       20070630   7.907       NaN      7.907   6.459

然后我想删除列表中指定的具有特定序列号的行，假设这里是[1,2,4],，然后左：

                  sales  discount  net_sales    cogs
STK_ID RPT_Date                                     
600141 20060331   2.709       NaN      2.709   2.245
       20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
       20070630   7.907       NaN      7.907   6.459

如何或什么功能可以做到这一点？

Answer 1

您还可以传递给DataFrame.drop标签本身（而不是一系列索引标签）：

In[17]: df
Out[17]: 
            a         b         c         d         e
one  0.456558 -2.536432  0.216279 -1.305855 -0.121635
two -1.015127 -0.445133  1.867681  2.179392  0.518801

In[18]: df.drop('one')
Out[18]: 
            a         b         c         d         e
two -1.015127 -0.445133  1.867681  2.179392  0.518801

相当于：

In[19]: df.drop(df.index[[0]])
Out[19]: 
            a         b         c         d         e
two -1.015127 -0.445133  1.867681  2.179392  0.518801

Answer 2

请注意，当您要执行插入行时，使用“inplace”命令可能很重要。

df.drop(df.index[[1,3]], inplace=True)

因为原始问题没有返回任何内容，所以应该使用此命令。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.0/generated/pandas.DataFrame.drop.html

Answer 3

使用DataFrame.drop并将一系列索引标签传递给它：

In [65]: df
Out[65]: 
       one  two
one      1    4
two      2    3
three    3    2
four     4    1


In [66]: df.drop(df.index[[1,3]])
Out[66]: 
       one  two
one      1    4
three    3    2