使用Python中的OpenCV如何裁剪图像

Question

如何使用OpenCV裁剪图像，就像以前在PIL中所做的那样。

PIL工作实例

im = Image.open('0.png').convert('L')
im = im.crop((1, 1, 98, 33))
im.save('_0.png')

但我怎么能在OpenCV上做到呢？

我就是这么想的：

im = cv.imread('0.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
(thresh, im_bw) = cv.threshold(im, 128, 255, cv.THRESH_OTSU)
im = cv.getRectSubPix(im_bw, (98, 33), (1, 1))
cv.imshow('Img', im)
cv.waitKey(0)

但没用。

我想我用错了getRectSubPix。如果是这种情况，请解释如何正确使用此功能。

Answer 1

很简单。使用纽米切片。

import cv2
img = cv2.imread("lenna.png")
crop_img = img[y:y+h, x:x+w]
cv2.imshow("cropped", crop_img)
cv2.waitKey(0)

Answer 2

我有这个问题，在这里找到了另一个答案：copy region of interest

如果我们将（0，0）视为图像的左上角，称为im，从左到右为x方向，从上到下为y方向。我们将（x1，y1）作为图像中矩形区域的左上顶点和（x2，y2）作为右下顶点，然后：

roi = im[y1:y2, x1:x2]

这里有一个关于numpy array indexing and slicing的综合资源，它可以告诉您更多关于裁剪图像一部分的信息。图像将作为numpy数组存储在opencv2中。

：）

Answer 3

注意，图像切片不是创建cropped image的副本，而是创建pointer到roi的副本。如果您正在加载如此多的图像，用切片剪切图像的相关部分，然后将其附加到列表中，这可能会造成巨大的内存浪费。

假设加载N个图像，每个图像都是>1MP，并且只需要从左上角开始的100x100区域。

Slicing：

X = []
for i in range(N):
    im = imread('image_i')
    X.append(im[0:100,0:100]) # This will keep all N images in the memory. 
                              # Because they are still used.

或者，可以通过.copy()复制相关部分，这样垃圾收集器将删除im。

X = []
for i in range(N):
    im = imread('image_i')
    X.append(im[0:100,0:100].copy()) # This will keep only the crops in the memory. 
                                     # im's will be deleted by gc.

在发现这一点后，我意识到one of the comments是由user1270710提到的，但我花了相当长的时间才发现（即调试等）。所以，我觉得值得一提。