将JSON字符串转换为字典而不是Lis

Question

我试图传入一个JSON文件并将数据转换为字典。

到目前为止，这就是我所做的：

import json
json1_file = open('json1')
json1_str = json1_file.read()
json1_data = json.loads(json1_str)

我期望json1_data是dict类型，但当我用type(json1_data)检查时，它实际上是list类型。

我错过了什么？我需要这是一本字典，这样我才能找到其中一把钥匙。

Answer 1

这里有一个简单的片段，它读取字典中的json文本文件。注意，json文件必须遵循json标准，因此它必须有"双引号，而不是'单引号。

您的JSON dump.txt文件：

{"test":"1", "test2":123}

Python脚本：

import json
with open('/your/path/to/a/dict/dump.txt') as handle:
    dictdump = json.loads(handle.read())

Answer 2

JSON是一个数组，里面有一个对象，所以当你读入它时，你会得到一个列表，里面有一个字典。您可以通过访问列表中的项0来访问词典，如下所示：

json1_data = json.loads(json1_str)[0]

现在您可以访问存储在数据点中的数据，正如您所期望的那样：

datapoints = json1_data['datapoints']

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I have one more question if anyone can bite: I am trying to take the average of the first elements in these datapoints(i.e. datapoints[0][0]). Just to list them, I tried doing datapoints[0:5][0] but all I get is the first datapoint with both elements as opposed to wanting to get the first 5 datapoints containing only the first element. Is there a way to do this?

datapoints[0:5][0]没有达到您的预期。datapoints[0:5]返回一个新的列表切片，其中只包含前5个元素，然后在其末尾添加[0]将只从得到的列表切片中获取第一个元素。要得到想要的结果，需要使用的是list comprehension：

[p[0] for p in datapoints[0:5]]

以下是计算平均值的简单方法：

sum(p[0] for p in datapoints[0:5])/5. # Result is 35.8

如果您愿意安装NumPy，那么就更容易：

import numpy
json1_file = open('json1')
json1_str = json1_file.read()
json1_data = json.loads(json1_str)[0]
datapoints = numpy.array(json1_data['datapoints'])
avg = datapoints[0:5,0].mean()
# avg is now 35.8

将,运算符与NumPy数组的切片语法一起使用，具有您最初期望的列表切片行为。

Answer 3

您可以使用以下选项：

import json

 with open('<yourFile>.json', 'r') as JSON:
       json_dict = json.load(JSON)

 # Now you can use it like dictionary
 # For example:

 print(json_dict["username"])