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如何使用AND操作筛选包含特定字符值的行
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<p>我的问题是这个问题的延伸,这个问题在这个环节得到了很好的回答:</p> <ul> <li><a href="https://stackoverflow.com/q/27975069/984421">How to filter rows containing a string pattern from a Pandas dataframe</a></li> </ul> <p>我把答案贴在下面,当字符串包含单词“ball”时,字符串将被过滤掉:</p> <pre><code>In [3]: df[df['ids'].str.contains("ball")] Out[3]: ids vals 0 aball 1 1 bball 2 3 fball 4 </code></pre> <p>现在我的问题是:如果我的数据中有长句,我想用单词“ball”和“field”来识别字符串呢?因此,当只有一个词出现时,它会丢弃包含单词“ball”或“field”的数据,而保留字符串中包含两个单词的数据。</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果你有2个以上,你可以使用这个..(注意速度没有foxyblue的方法好)</p> <pre><code>l = ['ball', 'field'] df.ids.apply(lambda x: all(y in x for y in l)) </code></pre>
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