for i in range(5):
fig = plot_figure()
plt.close(fig)
# This returns a list with all figure numbers available
print(plt.get_fignums())
而这张表上有五位数字。
for i in range(5):
fig = plot_figure()
fig.clf()
# This returns a list with all figure numbers available
print(plt.get_fignums())
从上面的文档中我不清楚关闭一个图形和关闭一个窗口有什么区别。也许这会澄清。
如果要在那里尝试完整的脚本,您可以:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(1000)
y = np.sin(x)
for i in range(5):
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(x, y)
plt.close(fig)
print(plt.get_fignums())
for i in range(5):
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(x, y)
fig.clf()
print(plt.get_fignums())
我今天发现了一个警告。 如果有一个函数多次调用plot,那么最好使用
plt.close(fig)
,而不是fig.clf()
,因为第一个函数不会在内存中累积。简言之,如果内存是一个问题,请使用plt.close(图)(尽管似乎有更好的方法,但请转到相关链接的注释末尾)。因此,以下脚本将生成一个空列表:
而这张表上有五位数字。
从上面的文档中我不清楚关闭一个图形和关闭一个窗口有什么区别。也许这会澄清。
如果要在那里尝试完整的脚本,您可以:
如果记忆是一个问题,有人已经发布了一个工作,所以请看: Create a figure that is reference counted
plt.cla()表示清除电流轴
plt.clf()表示清除当前图形
还有plt.gca()(获取当前轴)和plt.gcf()(获取当前图)
请在此处阅读更多信息:Matplotlib, Pyplot, Pylab etc: What's the difference between these and when to use each?
它们都做不同的事情,因为matplotlib使用一个分层顺序,其中一个图形窗口包含一个可能由多个轴组成的图形。此外,还有来自pyplot接口的函数和
Figure
类上的方法。我将在下面讨论这两个案例。pyplot接口
pyplot
是一个模块,它收集两个允许以函数方式使用matplotlib的函数。我这里假设pyplot
已作为import matplotlib.pyplot as plt
导入。 在本例中,有三个不同的命令可以删除内容:^{} clears an axes ,即当前图形中当前活动的轴。它使其他轴保持不变。
^{} clears the entire current figure 及其所有轴,但使窗口保持打开状态,以便它可以用于其他绘图。
^{} closes a window ,如果没有另外指定,它将是当前窗口。
哪些功能最适合您,这取决于您的用例。
close()
函数还允许指定应该关闭哪个窗口。参数可以是使用figure(number_or_name)
创建窗口时给定的数字或名称,也可以是获得的图形实例fig
,即使用fig = figure()
。如果没有给close()
任何参数,当前活动窗口将关闭。此外,还有语法close('all')
,它关闭所有图形。Figure类的方法
此外,
Figure
类还提供了清除图形的方法。 我将在下面假设fig
是Figure
的实例:^{} clears the entire figure 。只有当
fig
是当前数字时,此调用才等价于plt.clf()
。fig.clear()
是fig.clf()
的同义词注意,即使是
del fig
也不会关闭关联的图形窗口。据我所知,关闭图形窗口的唯一方法是如上所述使用plt.close(fig)
。相关问题 更多 >
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