Python，Matplotlib，subblot：如何设置轴范围？

Question

如何将第二个子批次的y轴范围设置为例如[01000]？ 我的数据（文本文件中的一列）的FFT图产生（inf.？）使实际数据不可见。

pylab.ylim([0,1000])

不幸的是没有效果。这是整个剧本：

# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random

xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
      for line in f:
            if line[0] != '#' and len(line) > 0:
                xs.append( int( line.split()[0] ) )
                rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )

h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)

pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)

pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))

pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()

其他的改进也值得赞赏！

Answer 1

使用axes objects是一个很好的方法。如果要与多个图形和子图交互，它会有帮助。要直接添加和操作轴对象，请执行以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))

signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)

fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))

plt.show()

Answer 2

有时，在绘制数据之前，您确实需要设置轴限制。在这种情况下，可以设置Axes或AxesSubplot对象的“自动缩放”功能。感兴趣的功能是set_autoscale_on、set_autoscalex_on和set_autoscaley_on。

在您的情况下，您希望冻结y轴的限制，但允许x轴展开以容纳您的数据。因此，您需要将autoscaley_on属性更改为False。下面是代码中FFT子块片段的修改版本：

fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))

Answer 3

如http://www.mofeel.net/582-comp-soft-sys-matlab/54166.aspx所示

 pylab.ylim([0,1000])

注意：命令必须在绘图后执行！