使用索引为pandas数据帧中的特定单元格设置值

Question

我已经创建了一个Pandas数据框

df = DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y'])

得到了这个

    x    y
A  NaN  NaN
B  NaN  NaN
C  NaN  NaN

然后我想给特定的单元格赋值，例如行“C”和列“x”。 我期望得到这样的结果：

    x    y
A  NaN  NaN
B  NaN  NaN
C  10  NaN

使用此代码：

df.xs('C')['x'] = 10

但是df的内容没有改变。在DataFrame中也只有NaNs。

有什么建议吗？

Answer 1

更新：.set_value方法将是deprecated。.iat/.at是很好的替代品，不幸的是，pandas很少提供文档

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最快的方法是使用set_value。这种方法比.ix方法快约100倍。例如：

df.set_value('C', 'x', 10)