ValueError:使用sequen设置数组元素

Question

此Python代码：

import numpy as p

def firstfunction():
    UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = []
    MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean',
                      'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean',
                      'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean']
    dataMatrix = BeatByBeatMatrixOfMatrices[column]
    roughTrimmedMatrix = p.array(dataMatrix[1:,1:17])


    trimmedMatrix = p.array(roughTrimmedMatrix,dtype=p.float64)  #ERROR THROWN HERE


    myMeans = p.mean(trimmedMatrix,axis=0,dtype=p.float64)
    conditionMeansArray = [TestID,testCondition,'UnfilteredBefore',myMeans[3], myMeans[4], 
                           myMeans[6], myMeans[9], myMeans[10], myMeans[11], myMeans[12],
                           myMeans[13], myMeans[14], myMeans[15]]
    UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray.append(conditionMeansArray)
    secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray)
    return

def secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray):
    RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3]
    return

firstfunction()

抛出此错误消息：

File "mypath\mypythonscript.py", line 3484, in secondfunction
RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3]
ValueError: setting an array element with a sequence.

有谁能告诉我如何解决上面的代码中的问题，使其停止抛出错误消息？

---

编辑： 我做了一个打印命令来获取矩阵的内容，这就是它打印出来的内容：

未过滤的传感器摘要是：

[['TestID', 'ConditionName', 'FilterType', 'RRMean', 'HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean', 'BZMean', 'ZXMean', 'LVETMean', 'Z0Mean', 'StrokeVolumeMean', 'CardiacOutputMean', 'VelocityIndexMean'],
[u'HF101710', 'PreEx10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.90670000000000006, 66.257731979420001, 1.8305673000000002, 0.11750000000000001, 0.15120546389880002, 0.26870546389879996, 27.628261216480002, 86.944190346160013, 5.767261352345999, 0.066259118585869997],
[u'HF101710', '25W10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.68478571428571422, 87.727887206978565, 2.2965444125714285, 0.099642857142857144, 0.14952476549885715, 0.24916762264164286, 27.010483303721429, 103.5237336525, 9.0682762747642869, 0.085022572648242867],
[u'HF101710', '50W10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.54188235294117659, 110.74841107829413, 2.6719262705882354, 0.077705882352917643, 0.15051306356552943, 0.2282189459185294, 26.768787504858825, 111.22827075238826, 12.329456404418824, 0.099814258468417641],
[u'HF101710', '75W10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.4561904761904762, 131.52996981880955, 3.1818159523809522, 0.074714285714290493, 0.13459344175047619, 0.20930772746485715, 26.391156337028569, 123.27387909873812, 16.214243779323812, 0.1205685359981619]]

在我看来，这是一个5行13列的矩阵，不过在脚本中运行不同的数据时，行数是可变的。和我加进去的数据一样。

编辑2：但是，脚本正在引发错误。所以我不认为你的想法能解释这里发生的问题。不过，谢谢你。还有其他想法吗？

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编辑3:

仅供参考，如果我替换此问题代码行：

    RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3]

取而代之的是：

    RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray)[1:,3]

然后，脚本的那一部分运行良好，不会抛出错误，但接下来这一行代码将继续：

p.ylim(.5*RRDuringArray.min(),1.5*RRDuringArray.max())

引发此错误：

File "mypath\mypythonscript.py", line 3631, in CreateSummaryGraphics
  p.ylim(.5*RRDuringArray.min(),1.5*RRDuringArray.max())
TypeError: cannot perform reduce with flexible type

所以您可以看到，我需要指定数据类型才能在matplotlib中使用ylim，但是指定数据类型会抛出引发本文的错误消息。

Answer 1

Python值错误：

ValueError: setting an array element with a sequence.

也就是说，你想把一个数字序列塞进一个数字槽里。它可以在各种情况下抛出。

1。当您传递要解释为numpy数组元素的python元组或列表时：

import numpy

numpy.array([1,2,3])               #good

numpy.array([1, (2,3)])            #Fail, can't convert a tuple into a numpy 
                                   #array element


numpy.mean([5,(6+7)])              #good

numpy.mean([5,tuple(range(2))])    #Fail, can't convert a tuple into a numpy 
                                   #array element


def foo():
    return 3
numpy.array([2, foo()])            #good


def foo():
    return [3,4]
numpy.array([2, foo()])            #Fail, can't convert a list into a numpy 
                                   #array element

2。尝试将numpy数组长度>；1塞入numpy数组元素：

x = np.array([1,2,3])
x[0] = np.array([4])         #good



x = np.array([1,2,3])
x[0] = np.array([4,5])       #Fail, can't convert the numpy array to fit 
                             #into a numpy array element

正在创建一个numpy数组，numpy不知道如何将多值元组或数组塞进单个元素槽中。它期望你给它的任何值都是一个数字，如果不是，Numpy会回答说它不知道如何用序列设置数组元素。

Answer 2

从你给我们展示的代码中，我们唯一能知道的是你试图从一个不是多维数组的列表中创建一个数组。例如

numpy.array([[1,2], [2, 3, 4]])

或者

numpy.array([[1,2], [2, [3, 4]]])

将产生此错误消息，因为输入列表的形状不是可以转换为多维数组的（泛化的）“框”。所以UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray可能包含不同长度的序列。

编辑：此错误消息的另一个可能原因是试图将字符串用作类型为^{的数组中的元素：

numpy.array([1.2, "abc"], dtype=float)

根据你的编辑，这就是你正在尝试的。如果您真的想要一个包含字符串和浮点数的NumPy数组，那么可以使用dtypeobject，它允许数组保存任意Python对象：

numpy.array([1.2, "abc"], dtype=object)

如果不知道你的代码将完成什么，我无法判断这是否是你想要的。

Answer 3

在我的例子中，我在Tensorflow中得到了这个错误，原因是我试图给数组提供不同长度或序列：

示例：

import tensorflow as tf

input_x = tf.placeholder(tf.int32,[None,None])



word_embedding = tf.get_variable('embeddin',shape=[len(vocab_),110],dtype=tf.float32,initializer=tf.random_uniform_initializer(-0.01,0.01))

embedding_look=tf.nn.embedding_lookup(word_embedding,input_x)

with tf.Session() as tt:
    tt.run(tf.global_variables_initializer())

    a,b=tt.run([word_embedding,embedding_look],feed_dict={input_x:example_array})
    print(b)

如果我的阵型是：

example_array = [[1,2,3],[1,2]]

然后我会得到错误：

ValueError: setting an array element with a sequence.

但是如果我做填充的话：

example_array = [[1,2,3],[1,2,0]]

现在它开始工作了。