如何在Python中将字典键作为列表返回？

Question

在Python 2.7中，我可以将dictionarykeys、values或items作为一个列表：

>>> newdict = {1:0, 2:0, 3:0}
>>> newdict.keys()
[1, 2, 3]

现在，在Python>；=3.3中，我得到这样的结果：

>>> newdict.keys()
dict_keys([1, 2, 3])

所以，我必须这样做才能得到一个列表：

newlist = list()
for i in newdict.keys():
    newlist.append(i)

我想知道，有没有更好的方法返回Python 3中的列表？

Answer 1

list(newdict)在Python 2和Python 3中都有效，它提供了newdict中键的简单列表。keys()不是必需的。（：

Answer 2

尝试list(newdict.keys())。

这将把dict_keys对象转换为列表。

另一方面，你应该问问自己这是否重要。Pythonic编写代码的方法是假设duck类型（如果它看起来像鸭子，而且嘎嘎叫起来像鸭子，那么它就是鸭子。在大多数情况下，dict_keys对象的作用类似于列表。例如：

for key in newdict.keys():
  print(key)

显然，插入运算符可能不起作用，但这对于字典键列表来说没有多大意义。

Answer 3

Python>；=3.5备选方案：解压成列表文本[*newdict]

Python 3.5引入了新的unpacking generalizations (PEP 448)，使您现在可以轻松地：

>>> newdict = {1:0, 2:0, 3:0}
>>> [*newdict]
[1, 2, 3]

使用*解包可与任何可iterable对象一起使用，并且，由于字典在遍历时返回它们的键，因此可以通过在列表文本中使用它轻松创建列表。

添加.keys()即[*newdict.keys()]可能有助于使您的意图更加明确，尽管这将花费您的函数查找和调用。（老实说，这不是你应该真正担心的事情）。

_{*iterable语法与执行list(iterable)类似，其行为最初记录在Python参考手册的Calls section中。PEP 448放宽了*iterable出现位置的限制，允许它也被放在list、set和tuple文本中，因此Expression lists的参考手册也被更新以说明这一点。}

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虽然与list(newdict)等价，但由于没有实际执行函数调用，因此速度更快（至少对于小字典而言）：

%timeit [*newdict]
1000000 loops, best of 3: 249 ns per loop

%timeit list(newdict)
1000000 loops, best of 3: 508 ns per loop

%timeit [k for k in newdict]
1000000 loops, best of 3: 574 ns per loop

对于较大的字典，速度几乎相同（遍历大型集合的开销胜过函数调用的小开销）。

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以类似的方式，可以创建元组和字典键集：

>>> *newdict,
(1, 2, 3)
>>> {*newdict}
{1, 2, 3}

小心元组中的尾随逗号！