>>> type([]) is list
True
>>> type({}) is dict
True
>>> type('') is str
True
>>> type(0) is int
True
>>> type({})
<type 'dict'>
>>> type([])
<type 'list'>
当然,这也适用于自定义类型:
>>> class Test1 (object):
pass
>>> class Test2 (Test1):
pass
>>> a = Test1()
>>> b = Test2()
>>> type(a) is Test1
True
>>> type(b) is Test2
True
使用
try
…except
块可能更像Python。这样,如果您有一个类,它像列表一样嘎嘎嘎嘎,或者像dict一样嘎嘎嘎嘎,那么不管它的类型是什么,它都将正常工作。为了澄清,在变量类型之间“区分”的首选方法是使用名为duck typing的方法:只要变量响应的方法(和返回类型)是您的子例程所期望的,就将其视为您期望的那样。例如,如果有一个类使用
getattr
和setattr
重载方括号运算符,但使用了一些有趣的内部方案,那么如果它试图模拟的是字典,那么它的行为将适合作为字典。检查
type(A) is type(B)
的另一个问题是,如果A
是B
的一个子类,那么它的计算结果是false
,而以编程方式,您希望它是true
。如果一个对象是一个列表的子类,它应该像一个列表一样工作:检查另一个答案中显示的类型将防止这种情况发生。(isinstance
将工作,但是)。您可以使用
type()
:要获取对象的类型,可以使用内置的^{} 函数。将对象作为唯一参数传递将返回该对象的类型对象:
当然,这也适用于自定义类型:
请注意,
type()
将只返回对象的立即类型,但无法告诉您有关类型继承的信息。为了涵盖这一点,您应该使用^{} 函数。当然,这也适用于内置类型:
isinstance()
通常是确保对象类型的首选方法,因为它还将接受派生类型。因此,除非您实际需要type对象(无论出于何种原因),否则使用isinstance()
比使用type()
更为可取。isinstance()
的第二个参数也接受类型的元组,因此可以同时检查多个类型。isinstance
如果对象属于以下任何类型,则返回true:相关问题 更多 >
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