我有两对lat/lon(以十进制度数表示)及其半径(以米表示)。我要做的是找出这两个点之间是否存在交集(当然,这显然不成立,但计划是在许多其他数据点上尝试这种算法)。为了检查这一点,我使用了Shapely的intersects()函数。但我的问题是我应该如何处理不同的单位?我应该先做些变换投影吗(纬度和半径的单位相同)?在
48.180759,11.518950,19.0
47.180759,10.518950,10.0
编辑:
我在这里找到了这个库(https://pypi.python.org/pypi/utm),这似乎很有帮助。但是,我不能百分之百确定我是否正确地应用它。有什么想法吗?在
^{pr2}$解决方案:
所以,我终于解决了我的问题。以下是两种不同的实现,它们都解决了相同的问题:
X = from_latlon(48.180759, 11.518950)
Y = from_latlon(47.180759, 10.518950)
print(latlonbuffer(48.180759, 11.518950, 19.0).intersects(latlonbuffer(47.180759, 10.518950, 19.0)))
print(latlonbuffer(48.180759, 11.518950, 100000.0).intersects(latlonbuffer(47.180759, 10.518950, 100000.0)))
X = from_latlon(48.180759, 11.518950)
Y = from_latlon(47.180759, 10.518950)
print(geometry.Point(X[0], X[1]).buffer(19.0).intersects(geometry.Point(Y[0], Y[1]).buffer(19.0)))
print(geometry.Point(X[0], X[1]).buffer(100000.0).intersects(geometry.Point(Y[0], Y[1]).buffer(100000.0)))
Shapely只使用Cartesian coordinate system,因此为了理解公制距离,您需要:
{a3}如何使用^ 3}
你的两个缓冲点不相交。但这些确实:
^{pr2}$如绘制lon/lat坐标(扭曲圆圈)所示:
相关问题 更多 >
编程相关推荐