2024-03-29 04:49:50 发布
网友
我有一大串这样的约会时间:
Jun 1 2005 1:33PM Aug 28 1999 12:00AM
我将把它们推回到数据库中合适的日期时间字段中,所以我需要将它们变为真正的日期时间对象。
这将通过Django的ORM,所以我不能使用SQL在insert上进行转换。
使用第三方dateutil库:
from dateutil import parser parser.parse("Aug 28 1999 12:00AM") # datetime.datetime(1999, 8, 28, 0, 0)
它可以处理大多数日期格式,包括需要解析的格式。它比strptime更方便,因为它可以在大多数情况下猜测正确的格式。
strptime
它对于编写测试非常有用,因为可读性比性能更重要。
您可以使用以下工具安装它:
pip install python-dateutil
datetime.strptime是将字符串解析为日期时间的主要例程。它可以处理各种格式,格式由您提供的格式字符串决定:
datetime.strptime
from datetime import datetime datetime_object = datetime.strptime('Jun 1 2005 1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')
生成的datetime对象是时区原始对象。
datetime
链接:
Python文档strptime:Python 2,Python 3
Python文档中的strptime/strftime格式字符串:Python 2,Python 3
strftime
strftime.org也是strftime的一个很好的参考资料
注:
签出time模块中的strptime。它与strftime相反。
$ python >>> import time >>> time.strptime('Jun 1 2005 1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p') time.struct_time(tm_year=2005, tm_mon=6, tm_mday=1, tm_hour=13, tm_min=33, tm_sec=0, tm_wday=2, tm_yday=152, tm_isdst=-1)
使用第三方dateutil库:
它可以处理大多数日期格式,包括需要解析的格式。它比
strptime
更方便,因为它可以在大多数情况下猜测正确的格式。它对于编写测试非常有用,因为可读性比性能更重要。
您可以使用以下工具安装它:
datetime.strptime
是将字符串解析为日期时间的主要例程。它可以处理各种格式,格式由您提供的格式字符串决定:生成的
datetime
对象是时区原始对象。链接:
Python文档
strptime
:Python 2,Python 3Python文档中的
strptime
/strftime
格式字符串:Python 2,Python 3strftime.org也是strftime的一个很好的参考资料
注:
strptime
=“字符串分析时间”strftime
=“字符串格式时间”签出time模块中的strptime。它与strftime相反。
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