class NoisyString(str):
def __contains__(self, other):
print('testing if "{0}" in "{1}"'.format(other, self))
return super(NoisyString, self).__contains__(other)
ns = NoisyString('a string with a substring inside')
现在:
>>> 'substring' in ns
testing if "substring" in "a string with a substring inside"
True
另外,请避免使用以下字符串方法:
>>> '**foo**'.index('foo')
2
>>> '**foo**'.find('foo')
2
>>> '**oo**'.find('foo')
-1
>>> '**oo**'.index('foo')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#40>", line 1, in <module>
'**oo**'.index('foo')
ValueError: substring not found
"foo" in "foobar"
True
"foo" in "Foobar"
False
"foo" in "Foobar".lower()
True
"foo".capitalize() in "Foobar"
True
"foo" in ["bar", "foo", "foobar"]
True
"foo" in ["fo", "o", "foobar"]
False
if needle in haystack:
是正常的用法,正如@Michael所说——它依赖于^{如果你真的需要一个方法而不是一个运算符(例如,为一个非常特殊的排序做一些奇怪的} 。但既然你的例子是在
key=
…?),那就是^{if
中使用的,我想你说的不是真的;-)。直接使用特殊方法不是一种好的形式(既不可读,也不高效),而是通过委托给它们的运算符和内置函数来使用它们。可以使用正则表达式获取引用:
您可以使用
y.count()
。它将返回子字符串在字符串中出现次数的整数值。
例如:
是的,但是Python有一个比较运算符,您应该改用它,因为该语言打算使用它,而其他程序员希望您使用它。该关键字是
in
,用作比较运算符:另一个(补语)则是原始问题所要求的
not in
:这在语义上与
not 'foo' in '**foo**'
相同,但它更具可读性,并在语言中显式地提供,以提高可读性。避免使用
__contains__
、find
和index
正如所承诺的,这里是
contains
方法:返回
True
。也可以从超级字符串的实例调用此函数:但不要。以下划线开头的方法在语义上被认为是私有的。使用它的唯一原因是在扩展
in
和not in
功能时(例如,如果子类化str
):现在:
另外,请避免使用以下字符串方法:
其他语言可能没有直接测试子字符串的方法,因此您必须使用这些类型的方法,但是对于Python,使用
in
比较运算符更有效。性能比较
我们可以比较实现同一目标的各种方法。
现在我们看到使用
in
比其他方法快得多。 做等效操作的时间越短越好:如果您对
"blah" in somestring
很满意,但希望它是一个函数/方法调用,那么您可以这样做Python中的所有操作符或多或少都可以在operator module中找到,包括
in
。你的答案是:
用于检查是否为假:
或:
如果只是子字符串搜索,则可以使用
string.find("substring")
。不过,在使用^{} 、^{} 和^{} 时,您确实需要小心一点,因为它们是子字符串搜索。换句话说,这:
它将类似地打印
Found 'is' in the string.
,if "is" in s:
将计算为True
。这可能是你想要的,也可能不是。in
Python字符串和列表以下是一些有用的例子,它们本身就说明了
in
方法:警告。列表是iterable,
in
方法作用于iterable,而不仅仅是字符串。您可以使用^{} operator :
很显然,在矢量比较中没有相似之处。一个显而易见的Python方法是:
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