基于pyd的实时数据可视化

Question

我一直在使用pydot项目来生成显示不同数据之间关系的图形。在

import pydot 

graph = pydot.Dot(graph_type='graph') 

for i in range(3):
 edge = pydot.Edge("Root", "Connection%d" % i)
 graph.add_edge(edge)

conn_num = 0
for i in range(3):
 for j in range(2):
  edge = pydot.Edge("Connection%d" % i, "Sub-connection%d" % conn_num)
  graph.add_edge(edge)
  conn_num  += 1

graph.write_png('graph.png')

运行上面的代码（取自here）可以得到：

问题

有没有任何方法可以将pydot配置为实时工作，或者是否有类似的项目，比如pydot，允许实时生成图形？它允许我在数据到达时添加新的边。在

Answer 1

Networkx是一个专门研究图形的python模块。对于可视化，它使用matplotlib。在

在matplotlib中，可以清除并重新绘制图像，也可以使用动画函数。清除和重新绘制对于代码来说很简单。我没有使用动画函数，但我希望得到更快/更漂亮的结果，而代价是更复杂的代码。在

networkx用法示例： how to draw directed graphs using networkx in python?（或者您可以使用实际的文档：https://networkx.github.io/）

关于SE的matplotlib最新问题：Dynamically updating plot in matplotlib