运行生成器函数而不关心项目的简单方法

Question

在一些用例中，我需要运行生成器函数而不关心生成的项。
我不能使它们成为非泛型函数，因为在其他用例中，我肯定需要生成的值。在

我目前正在使用一个简单的自制函数来耗尽发电机的能量。在

def exhaust(generator):
     for _ in generator:
         pass

我想知道，是否有一种更简单的方法可以做到这一点，而我却错过了这一点？在

编辑 遵循用例：

^{pr2}$

在某些情况下，我关心的是错误和成功的价值

for success, table in create_tables():
    if success:
        print('Creation of table {} succeeded.'.format(table))
    else:
        print('Creation of table {} failed.'.format(table), file=stderr)

…在某些情况下，我只想“盲目地”运行函数：

exhaust(create_tables())

Answer 1

你很难想象你会很难根据你的表现来创建案例。在

此外，表创建将比迭代花费更多。在

因此，您已经拥有的for循环看起来是最简单、最具python风格的解决方案——在本例中。在

Answer 2

为此设置for循环可能相对昂贵，请记住，Python中的for循环基本上是简单赋值语句的连续执行；您将执行n（生成器中的项数）赋值，但随后会丢弃赋值目标。在

相反，您可以将生成器提供给零长度deque；它以C速度消耗并且不会像list和其他实现迭代器/生成器的可调用项那样使用内存：

from collections import deque

def exhaust(generator):
    deque(generator, maxlen=0)

_{取自consumeitertools配方。}