Python中10维以上向量的叉积

Question

我现在有两个向量的形状（300L，）每个。但是，当我试图通过numpy cross function计算它们之间的叉积时，会抛出以下错误： z = np.cross(x,y)

C:\Users\SMG059\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\numpy\core\numeric.pyc in cross(a, b, axisa, axisb, axisc, axis) 1525 "(dimension must be 2 or 3)") 1526 if a.shape[-1] not in (2, 3) or b.shape[-1] not in (2, 3): -> 1527 raise ValueError(msg) 1528 1529 # Create the output array

ValueError: incompatible dimensions for cross product (dimension must be 2 or 3)

有人能告诉我如何计算大向量的叉积吗？在

Answer 1

根据你关于想知道数组之间的角度的评论，我认为你确实想要点积。例如，这里有一个函数，它可以给出两个向量之间的夹角。在

def angle(vector1, vector2):
    # cos(theta) = v1 dot v2 / ||v1|| * ||v2||
    import numpy
    numerator = numpy.dot(vector1, vector2)
    denominator = numpy.linalg.norm(vector1) * numpy.linalg.norm(vector2)
    x = numerator / denominator if denominator else 0
    return numpy.arccos(x)