Pandas选择24小时内最后一分钟的数据

Question

熊猫初学者。在

我有一个以分钟为单位的24小时时间序列，在a列中有一个累积值：

Time                Energy
11-01-2017 10:14    19.14634168
11-01-2017 10:15    19.14702618
11-01-2017 10:16    19.14719065
11-01-2017 10:17    19.14719065
…   
11-01-2017 23:56    19.47694149
11-01-2017 23:57    19.4771605
11-01-2017 23:58    19.47753776
11-01-2017 23:59    19.47801377

我想知道每小时结束时A列的值是多少（dd-mm-yyy hh:59），并将此数据保存在csv文件中，并添加一个额外的列来显示小时。结果如下：

^{pr2}$

我是应该基于seconds值59迭代timeseries，还是更容易地每隔60行在A列中提取值，因为总是有1440行（1440分钟）？在

Answer 1

您可以使用：

df.Time = pd.to_datetime(df.Time)
df['hour'] = df.Time.dt.hour + 1
df1 = df[df.Time.dt.minute == 59]

print (df1)
                 Time     Energy  hour
7 2017-11-01 23:59:00  19.478014    24