在缺少值的列上计算sin

Question

我有一个pandas数据帧，包含两个地理位置的列（long_1、lat_1、long_2、lat_2），我想为它们之间的距离添加一列。在这个公式中，我们可以忽略这个细节。在

我想计算np.sin( df["long_1"] )。如果所有值都不为null，它就可以工作，但是一旦我丢失了值，它就会抛出一个错误而不是返回NaN。我得到以下错误：

In [97]: np.sin( df["long_1"] )
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-97-d95dd98ecd44> in <module>()
----> 1 np.sin( df["long_1"] )

AttributeError: sin

知道有什么问题吗？或者如果我错了-在一个有一些缺失值的序列上计算sin/cos的最佳方法是什么（当输入值丢失时，预期的行为应该是返回NaN）。在

谢谢！在

Answer 1

看起来你的dtype是object意味着numpy尝试调用数组中每个元素的属性sin。输入为float就可以了。在

例如

df["long_1"] = df["long_1"].astype(np.float64)

或者

^{pr2}$

嗯， 戴夫