如何为Python的不同OS /版本编译Python C/C++扩展？

Question

我注意到一些成熟的Python库已经为大多数体系结构（Win32/Win-amd64/MacOS）和Python版本提供了预编译版本。针对不同环境交叉编译扩展的标准方法是什么？葡萄酒？虚拟机？众包？在

Answer 1

SWIG为多平台代码生成提供了路径。在

Answer 2

我们使用虚拟机和Hudson服务器。在

对于我们支持的每种架构，我们都有一个虚拟机（通常编译不会扩展分配给它们的资源，所以虚拟机就可以了）。我想每个VM的配置可以由Puppet或Chef之类的东西来管理，以确保它是一个合适的构建环境。当然，如果你有硬件的话，你当然可以使用真实的机器，但是你要避免使用人们实际使用的机器（例如开发人员工作站）。在

然后，我们使用Hudson中的多配置项目来设置构建矩阵。构建矩阵允许我们（只需单击一次）在多个体系结构上构建多个python版本，但理论上您可以构建矩阵中设置的所有组合。你当然可以用詹金斯代替。在

Answer 3

我所有的Python扩展模块都是C++，不是C，所以我使用Boost Python。当我需要支持不同的操作系统时，我也使用虚拟机。Boost的bjam构建驱动程序允许您使用不同版本的Python（2.6、2.7）、不同版本的g++和其他各种东西进行构建。如果我有一个非常流行的扩展模块，并且很多人想在我没有的平台上使用它，那么我只需要确保我的代码是非常可移植的（无论如何都应该是这样），并提供关于我如何使用bjam构建它的说明，使用几个不同的示例针对不同的Python版本，等等，那就足够让他们开始了。如果这是可行的，你可以要求他们贡献他们的构建回来，这样其他人就可以使用他们（当然你不支持）。在