如何得到两个二元子列表之间的对称差？

Question

我有两个列表，每个列表包含两个元素列表。在

a = [['Adolf', '10'], ['Hermann', '20'], ['Heinrich', '30'], ['Heinrich', '15']]
b = [['Rudolf', '40'], ['Adolf', '50']]

我想得到两个列表的“对称差异”，基于子列表的“关键”第一个元素。在

这种“对称差异”如下：

^{pr2}$

因此，“Adolf”条目已被删除，因为它们都存在于两个列表中，而其他条目（包括“Rudolf”条目）已被包括在内，因为它们不存在于两个列表中。在

另一个例子是：

a = [['Adolf', '10'], ['Hermann', '20'], ['Heinrich', '30'], ['Heinrich', '15']]
b = [['Heinrich', '25']]
c = [['Adolf', '10'], ['Hermann', '20']]

我觉得这必须通过一些巧妙的列表理解来实现，但我不太确定如何处理它。在

c = [x for x in a_pairs if x not in b_pairs]

Answer 1

您可以从每个列表中生成一个set个名称（第一个元素），然后使用^，这将获得名称集的对称差异。然后使用列表理解来迭代每个列表并检查名称是否在唯一集中，然后添加这两个列表理解的结果。在

def getDifference(x,y):
    symDiff = set(i[0] for i in x) ^ set(i[0] for i in y)
    return [i for i in x if i[0] in symDiff] + [i for i in y if i[0] in symDiff]

第一个例子

^{pr2}$

第二个例子

>>> a = [['Adolf', '10'], ['Hermann', '20'], ['Heinrich', '30'], ['Heinrich', '15']]
>>> b = [['Heinrich', '25']]
>>> getDifference(a,b)
[['Adolf', '10'], ['Hermann', '20']]