从图像中移除噪声线

Question

我有一些像下面这样的随机线的图像：

我想对它们进行一些预处理，以消除不必要的噪音（扭曲书写的线条），以便我可以将它们与OCR（Tesseract）一起使用。
我想到的想法是用膨胀法去除噪音，然后用腐蚀法在第二步修复缺失的部分。
为此，我使用了以下代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('linee.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)
cv2.imwrite('delatedtest.png', img)

不幸的是，扩容效果不好，噪音线仍然存在。在

我试着改变内核的形状，但情况变得更糟：文字部分或全部被删除。
我还发现一个answer表示可以通过

turning all black pixels with two or less adjacent black pixels to white.

这对我来说有点复杂，因为我是计算机视觉和opencv的初学者。
任何帮助都将不胜感激，谢谢。在

Answer 1

您可以使用createLineSegmentDetector()，这是一个来自opencv的函数

import cv2

#Read gray image
img = cv2.imread("lines.png",0)

#Create default parametrization LSD
lsd = cv2.createLineSegmentDetector(0)

#Detect lines in the image
lines = lsd.detect(img)[0] #Position 0 of the returned tuple are the detected lines

#Draw the detected lines
drawn_img = lsd.drawSegments(img,lines)

#Save the image with the detected lines
cv2.imwrite('lsdsaved.png', drawn_img)

代码的下一部分将只删除长度超过50像素的行：

^{pr2}$

嗯，它不能很好地处理当前的图像，但它可能会在不同的图像上产生更好的效果。您可以调整要删除的线条的长度和白色线条的粗细以绘制已删除线条的背面。
我希望有帮助。在