视频图像中的目标跟踪

Question

我在追踪录像里的人。但是我找不到一个与https://www.youtube.com/watch?v=Qjr3RYecv3U相似的合适算法。在

我尝试了模板匹配与光流相结合，但是如果跟踪的对象与另一个对象重叠，总是会丢失跟踪的对象。有人能推荐一种合适的追踪方法吗？在

我正在使用Python和OpenCV。在

Answer 1

ILSVRC 2017竞赛的results昨天（2017年7月17日）发布。在两个跟踪类别中，Task 3c（通过提供的训练数据从视频中进行目标检测/跟踪）和Task 3d（通过附加训练数据从视频中进行目标检测/跟踪）中的赢家是这个团队：

邓建康（1）、周玉祥（1）、余宝生（2）、陈哲（2）、扎菲里奥（1）、陶大成（2）、伦敦帝国理工学院（2）悉尼大学

以下是他们的出版物、源代码和演示文稿： [1] Deep Feature Flow for Video Recognition 朱锡洲，熊玉文，戴继峰，吕远，魏宜晨，IEEE计算机视觉与模式识别会议，2017。在

[2]Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection，朱锡洲，王玉杰，戴纪峰，陆源，魏宜晨。2017年Arxiv技术报告。在

演示文稿 https://www.youtube.com/watch?v=J0rMHE6ehGw

源代码 https://github.com/msracver/Deep-Feature-Flow

该代码具有以下先决条件：

• Python 3.2.0+
• 微软的MXNet
• 赛顿
• OpenCV（Python绑定）

他们的代码需要至少6GB内存的GPU。在

另一个选项是ROLO。作者是广汉宁，他使用youonlylookonce（YOLO）进行检测，并使用TensorFlow实现LSTMs跟踪。在

他发表了一篇论文： Spatially Supervised Recurrent Convolutional Neural Networks for Visual Object Tracking，IEEE国际电路与系统研讨会，2017年

他的密码在这里：https://github.com/Guanghan/ROLO

项目页：http://guanghan.info/projects/ROLO/

先决条件：

• Python 2.7或3.3+
• 张量流
• 神经质的
• OpenCV（Python绑定）

他的一些工作视频：

• ROLO example on unseen sequence: Surfer
• ROLO example on unseen sequence: Boy
• ROLO example on unseen sequence: Jumping

Answer 2

如果你正在寻找一些在CPU中运行的快速代码，看看Drew NF。这是本文中讨论的神经网络的python实现。 要运行脚本，您需要：

1. Tensorflow

2. 打开CV

DrewNF Github Repo