python中是否有t测试表（numpy、scipy等）

Question

我试着做一个练习，因为我对python和编程还是相当陌生的，我要编写一个脚本，该脚本使用一个单一样本的数字池，只使用表中的t值来进行比stdev更精确的偏差。在

示例：10个样本，我希望列中的t表值为0.975。 在本例中，其10-1第9行的t值为2.262，列0.975

有没有简单的方法可以直接输入python或任何额外的库，我只需要从第X行列0.975列中得到T值，然后在进一步的计算中使用它？在

或者我必须找到一个CVS文件并尝试以这种方式导入值？ 我已经试过了scipy.stats公司函数，但老实说，对于一个刚开始，没有做过p值或类似统计的人来说，这有点让人难以承受。在

Answer 1

您可以使用^{}的ppf方法（即分位数函数）：

In [129]: from scipy.stats import t

In [130]: alpha = 0.025

In [131]: t.ppf(1 - alpha, df=9)
Out[131]: 2.2621571627409915

t.ppf()最终调用^{}，因此您也可以使用该函数并避免执行t.ppf()的轻微开销：

^{pr2}$

（如果您想知道函数是如何以名称stdtrit结尾的，那么它就是StudentTD是TRI关于T的反向。明白了，对吗？）在

Answer 2

我无法直接在Python中找到一个，但是我找到了rpy2，这使得Python中有很多R功能，以及它们的t.test功能。在