如何在Python中确定地禁止使用DeprecationWarning？

Question

我相信这个问题已经被提过很多次了，但是我有一个特定的用例，我不能用web上描述的许多方法来解决这个问题。在

在我的一个项目中，我使用了joblib库，它显示了DeprecationWarning，因为它在内部某处使用了imp库：

from sklearn.externals.joblib import Parallel, delayed

def main():
    xs = Parallel()(delayed(lambda x: x**2)(i) for i in range(1, 6))
    print(sum(xs))

if __name__ == '__main__':
    main()

我试图用解释器选项-W过滤掉警告，但没有帮助：

^{pr2}$

另外，我尝试使用warnings模块进行显式筛选，但也没有帮助：

import warnings
warnings.simplefilter('ignore', category=DeprecationWarning)
from sklearn.externals.joblib import Parallel, delayed

def main():
    xs = Parallel()(delayed(lambda x: x**2)(i) for i in range(1, 6))
    print(sum(xs))

if __name__ == '__main__':
    main()

我对matplotlib模块和其他一些第三方库也有类似的问题。可能还有其他一些方法（例如，环境变量），但我不明白为什么这些解决方案不起作用。在

有人能解释一下警告系统在Python中是如何工作的吗？第三方库是否有可能故意覆盖客户端的警告设置？我想说这个问题对我来说是最模糊的话题之一。在

Answer 1

根据要求，以下是另一篇帖子的答案：

诀窍是在导入sklearn（或使用sklearn的依赖项，在我的例子中是hdbscan包）时使用“with”警告：

with warnings.catch_warnings():
    # filter sklearn\externals\joblib\parallel.py:268:
    # DeprecationWarning: check_pickle is deprecated
    warnings.simplefilter("ignore", category=DeprecationWarning)
    import hdbscan

这将仅对此模块禁用DeprecationWarning（因为warnings-modification附加到with块）。在

将此语句放在代码中导入模块的第一个位置非常重要，否则它将无法工作。E、 如果后面的cdg{I}已经加载了

因此，检查哪些模块/包使用joblib\parallel.py，以及从线性代码的角度来看，哪些模块/包最早加载到python对象堆中是非常重要的。在

[编辑]

正如@devforfu在评论中指出的，上面的解决方案不再有效。自从Python 3.7DeprecationWarning is once again shown by default when triggered directly by code in __main__.以来，我再次对此进行了研究。此外，ignore警告在依赖项显式加载其他包的折旧模块时似乎不起作用。在

这就是我的hdbscan示例中出现的情况，该示例加载折旧后的模块sklearn.external.six和{}。在

下面是如何最终解决这个恼人的问题：

• 确保您已经显式安装了折旧的独立软件包，例如conda install -c conda-forge joblib six
• 创建一个将覆盖依赖项导入的伪导入，例如：

^{pr2}$

如果没有导入错误，将使用独立的6和joblib。否则，例如，如果用户没有安装six或joblib，程序仍将工作（因为它从sklearn.externals公司)，但会显示折旧警告。在

Answer 2

有趣的是，即使遵循@Alex的建议，我仍然有警告输出，如下所示：

import warnings
with warnings.catch_warnings():
    warnings.simplefilter('ignore', category=DeprecationWarning)
    from sklearn.externals.joblib import Parallel, delayed

def main():
    xs = Parallel()(delayed(lambda x: x**2)(i) for i in range(1, 6))
    print(sum(xs))

if __name__ == '__main__':
    main()

# $ python -W ignore example.py
# [...]
# DeprecationWarning: the imp module is deprecated in favour of importlib; 
# see the module's documentation for alternative uses
#  import imp
# 55

所以最终，我决定用一种非常老套的方式来做，并禁用所有的警告，因为我有点厌倦了寻找一种恰当的方法来处理它们。（不仅对于这个库，而且对于许多其他似乎非常渴望用不可抑制的警告轰炸您的库）。在

^{pr2}$

如果我错误地使用了@Alex的建议，或者你们中的一些人有更好的解决方案，我很乐意接受它作为答案。在

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更新：

好吧，似乎很难影响在包中某个地方发出的警告。因此，最简单的事情可能是将warnings.warn替换为noop，或者以某种方式提前导入内部依赖项，并用上下文管理器抑制它们。在