装饰模块vs函数工具.wrapps

Question

^{} module和{a2}的功能密切相关。两者之间有什么区别（从python3.3/3.4开始）？在

我知道一个区别：3+ years ago，decorator支持帮助，而{}没有（另请参见this）。在

Answer 1

根据与BrenBarn的讨论，现在functools.wraps也保留了包装函数的签名。因此，decorator装饰器几乎过时了。在

from inspect import signature
from functools import wraps

def dec(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

def dec2(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

def foo(a: int, b):
    pass

print(signature(dec(foo)))
print(signature(dec2(foo)))

# Prints:
# (*args, **kwargs)
# (a:int, b)

注意，必须使用signature，而不是{}。用python3.4进行了测试。在

Answer 2

您链接的文档中列出了一个主要区别：decorator保留了包装函数的签名，而{}则没有。在

Answer 3

有两个区别：

• decorator确实保留签名，而functools.wraps则不，即使在Python3.7中。我所说的签名是指help()和signature()以及所有的{}，当然，也就是说，如果用户提供了错误的参数，则包装器不会执行任何正确的{}。正如this post中所解释的，functools.wraps出现在中以保留签名，但实际上并没有保留签名。

• 使用decorator时，总是在kwargs中接收参数，而这些参数不是var位置的-这使得实现包装器更加容易。使用functools.wraps时，根据其名称获取参数值要困难得多，因为它可能在*args、**kwargs或其他地方（如果它是可选参数，并且不是用户提供的）

由于我非常喜欢functool.wrapsAPI，但是想解决以上两个问题，所以我创建了^{}。它提出了@wraps的一个推广，它使用了与decorator完全相同的技巧，甚至支持签名修改，如添加和删除参数。它已经被几个项目使用过了，请不要犹豫尝试一下！在