jsonpickle datetime到可读的json表单

2024-04-28 23:13:39 发布

您现在位置:Python中文网/ 问答频道 /正文

是否可以将datetime转换为可读的JSON格式(可以从javascript中使用)?目前jsonpickle只为datetime提供一个二进制编码值。在


Tags: json编码datetime格式二进制javascriptjsonpickle
3条回答

对于当前版本的jsonpickle(从今天的pip获得),如果将unplickable设置为false,那么简单地使用encode似乎是有效的:

>>> import jsonpickle
>>> from datetime import datetime
>>> jsonpickle.encode(datetime.now(), unpicklable=False)
'"2014-05-25 20:24:30.357299"'

但是,您的技巧可以用于生成ISO 8601 format,根据ECMAScript v5规范,这可能更合适:

^{pr2}$

经过一番反复试验,我想出了以下解决方案:

class DatetimeHandler(jsonpickle.handlers.BaseHandler):
    def flatten(self, obj, data):
        return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

jsonpickle.handlers.registry.register(datetime, DatetimeHandler)

encoded_datetime = jsonpickle.encode(datetime.now())
print(encoded_datetime)
decode_datetime = jsonpickle.decode(encoded_datetime)
print(decode_datetime)

这里有几个陷阱:

首先,请不要在不知道日期时间对象的时区通信。你会感到痛苦,不是今天,也许不是明天,而是有一天。你可以从别人的错误(我的错误)中吸取教训,也可以从中吸取教训。就我而言,Python允许您生成不带时区的datetime对象是一个缺陷。在

第二,strptime不处理时区!所以你做了正确的事情,然后你用某种格式写下你的日期,然后想把它读回,卡布洛伊,你得到了'%z格式错误字符串。'Grr。在

使用iso8601库解析iso8601日期时间字符串。时区处理。在

第三,jsonpickle没有清楚地说明如何滚动您自己的DatetimeHandler。所以是的,你只是想要一些清晰易读的东西发送到Javascript或者别的什么?上面的解决方案就可以了。你想要一些清晰易读的东西,但你也希望在某个时候把它拉回到Python中?呃,更狡猾。在

这里有一个提示:当您将一个库子类化以扩展其功能时,请仔细查看您正在扩展的超类。在

我写DatetimeHandler时会有点不同。但下面的作品,包含了我在这个问题上来之不易的智慧。哎哟。在

import pytz
import jsonpickle
import iso8601
from datetime import datetime

class Blah(object):

    def __init__(self, blah):
        self.datetime = datetime.now(pytz.utc)
        self.blah = blah

    def to_json(self):
        return jsonpickle.encode(self)

    @classmethod
    def from_json(cls, json_str):
        return jsonpickle.decode(json_str)

class DatePickleISO8601(jsonpickle.handlers.DatetimeHandler):
    def flatten(self, obj, data):
        pickler = self.context
        if not pickler.unpicklable:
            return unicode(obj)
        cls, args = obj.__reduce__()
        flatten = pickler.flatten
        payload = obj.isoformat()
        args = [payload] + [flatten(i, reset=False) for i in args[1:]]
        data['__reduce__'] = (flatten(cls, reset=False), args)
        return data

    def restore(self, data):
        cls, args = data['__reduce__']
        unpickler = self.context
        restore = unpickler.restore
        cls = restore(cls, reset=False)
        value = iso8601.parse_date(args[0])
        return value

jsonpickle.handlers.registry.register(datetime, DatePickleISO8601)

相关问题 更多 >