Pandas Python：删除包含ASCII字母的DF行

Question

我的dataframe中有一个列，我想将其转换为int数据类型。但是它抛出了一个错误，因为有些行的条目中有字母。我想创建一个新的dataframe，它在这个列中只包含纯数字的条目（或者至少没有字母）。在

所以我的问题是：有没有一种方法可以做到以下几点

df=df[df['addzip'].str.contains("a")==False]

但是有一个“a”在哪里的列表？参见下面的示例

^{pr2}$

我知道这很可能用apply命令来实现，但我希望尽可能保持向量化，这样就不是我要找的。到目前为止，我还没有找到任何关于堆栈溢出的解决方案。在

Answer 1

只需使用正则表达式

df = df[~df['addzip'].str.contains("[a-zA-Z]").fillna(False)]