用另一个使用十的变量初始化变量

Question

我正在建立神经网络使用去噪堆叠的自动编码器。我训练自动编码器，然后我想把权重矩阵W和复制/初始化/克隆到新的变量中，用于监督优化。我怎么能做这种事？在

.initialized_value（）对我不起作用：/

Answer 1

使用var.assign，即

vara = tf.Variable(0)
varb = tf.Variable(0)
init_op = tf.initialize_all_variables()
sess = tf.InteractiveSession()
sess.run([init_op])
sess.run([vara.assign_add(1)])
print 'variable a', vara.eval()
print 'variable b', varb.eval()
sess.run([varb.assign(vara)])
print 'variable b', varb.eval()

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