我正在学习SIFT algorithm
以便比较图像和检测常见对象。
我开始在这个领域,我写了一个小脚本,在第一时间得到关键点,但我得到了一个错误。在
我的脚本:
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('test.jpg') # trainImage
gray = cv2.imread('test.jpg',1)
# Initiate SIFT detector
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
kp = sift.detect(gray,None)
img = cv2.drawKeypoints(gray,kp,None)
cv2.imwrite('sift_keypoints.jpg',img)
我想显示带有所有关键点的灰色图片,但出现以下错误:
^{pr2}$我读了这篇文章:TypeError: Required argument 'outImg' (pos 6) not found
所以我在drawKeypoints
内添加了None
,但是不可能得到一个好的结果。在
你有什么主意吗?在
我正在研究Python 2.7
和{
谢谢;)
编辑:
如果我只写几行:
img = cv2.imread('/home/valentin/Bureau/ville.jpg')
gray = cv2.imread('ville.jpg',0)
cv2.imwrite('test_gray.jpg',gray)
plt.imshow(img), plt.show()
我得到这个错误:
TypeError: Image data can not convert to float
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