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Python常见问题
热门问题
- plt.savefig不会覆盖现有文件
- plt.savefig不保存图像
- plt.savefig在jupyter笔记本中不起作用
- plt.savefig在从另一个fi调用时停止工作
- plt.savefig在调用plt.show之前保存空数字
- plt.save不创建png文件
- plt.scatter overlay分类数据帧列
- Plt.Scatter:如何添加title、xlabel和ylab
- plt.scatter（）绘图与Matplotlib中的plt.plot（）绘图类似
- plt.scatter错误'NoneType'对象在成功运行后没有属性'sqrt'
- plt.set_title（）中的标题字符串有误
- plt.show（）
- plt.show（）不在Jupyter笔记本上渲染任何内容
- plt.show（）不打印plt.plot only plt.scatter
- plt.show（）不显示三维散射图像
- plt.show（）不显示任何内容
- plt.show()不显示数据，而是保留它供下一个图表使用（spyder）
- plt.show（）使终端挂起
- plt.show（）无法使用此代码
- plt.show（）没有打开新的图形风
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在我的实践中，最强大、最容易看到的区别是面板需要在每个维度上都是同质的。如果将面板视为数据帧的堆栈，则无法通过堆叠不同大小或具有不同索引/列的数据帧来创建面板。您确实可以使用多索引来处理更非同质类型的数据。在
因此，首先必须根据数据的组织方式做出选择。在
pandas v0.20.1（2017年5月5日）中已弃用面板，并将在将来的版本中删除。建议通过to_frame（）或xarray包在DataFrame上用多索引表示三维数据。在
参考文献：
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