使用wxPython清除matplotlib中的背景

Question

我想用matplotlib创建一个动画来监视聚类算法的收敛性。它应该在第一次调用时绘制我的数据的散点图，并在每次更新绘图时绘制错误省略号。我尝试使用canvas_copy_from_bbox()和restore_region()来保存散点图，然后在更新绘图时绘制一组新的省略号。 然而，代码只是在旧的椭圆上绘制新的椭圆，而没有首先清除之前的椭圆。 我怀疑，这种方法在Ellipse()和add_path()命令中不起作用，但我不知道如何解决这个问题。在

代码如下：

import wx
import math 
from math import pi
from matplotlib.patches import Ellipse
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_wxagg import \
     FigureCanvasWxAgg as FigureCanvas

TIMER_ID = wx.NewId()


class _MonitorPlot(wx.Frame):
    def __init__(self, data, scale=1):
        self.scale = scale
        wx.Frame.__init__(self, None, wx.ID_ANY,
                          title="FlowVB Progress Monitor", size=(800, 600))
        self.fig = Figure((8, 6), 100)
        self.canvas = FigureCanvas(self, wx.ID_ANY, self.fig)
        self.ax = self.fig.add_subplot(111)

        x_lims = [data[:, 0].min(), data[:, 0].max()]
        y_lims = [data[:, 1].min(), data[:, 1].max()]

        self.ax.set_xlim(x_lims)
        self.ax.set_ylim(y_lims)
        self.ax.set_autoscale_on(False)

        self.l_data = self.ax.plot(data[:, 0], data[:, 1], color='blue',
                               linestyle='', marker='o')

        self.canvas.draw()
        self.bg = self.canvas.copy_from_bbox(self.ax.bbox)

        self.Bind(wx.EVT_IDLE, self._onIdle)

    def update_plot(self, pos, cov):
        self.canvas.restore_region(self.bg)

        for k in range(pos.shape[0]):
            l_center, = self.ax.plot(pos[k, 0], pos[k, 1],
                                     color='red', marker='+')

            U, s, Vh = np.linalg.svd(cov[k, :, :])
            orient = math.atan2(U[1, 0], U[0, 0]) * 180 / pi
            ellipsePlot = Ellipse(xy=pos[k, :], width=2.0 * math.sqrt(s[0]),
                                  height=2.0 * math.sqrt(s[1]),
                                  angle=orient, facecolor='none',
                                  edgecolor='red')
            self.ax.add_patch(ellipsePlot)

        self.canvas.draw()
        self.canvas.blit(self.ax.bbox)

Answer 1

现在的情况是，每次都在绘图中添加新的补丁，然后在调用self.canvas.draw()时绘制所有这些补丁。在

最快的修复方法是在添加每个补丁后调用self.canvas.draw_artist(ellipsePlot)，并删除对self.canvas.draw()的调用

作为一个简单的独立示例：

# Animates 3 ellipses overlain on a scatterplot
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Ellipse
import numpy as np

num = 10
x = np.random.random(num)
y = np.random.random(num)

plt.ion()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line = ax.plot(x, y, 'bo')

fig.canvas.draw()
bg = fig.canvas.copy_from_bbox(ax.bbox)

# Pseudo-main loop
for i in range(100):
    fig.canvas.restore_region(bg)

    # Make a new ellipse each time... (inefficient!)
    for i in range(3):
        width, height, angle = np.random.random(3)
        angle *= 180
        ellip = Ellipse(xy=(0.5, 0.5), width=width, height=height, 
                facecolor='red', angle=angle, alpha=0.5)
        ax.add_patch(ellip)
        ax.draw_artist(ellip)

    fig.canvas.blit(ax.bbox)

但是，随着时间的推移，这可能会导致内存消耗问题，因为axis对象将跟踪添加到其中的所有艺术家。如果你的坐标轴不能长时间挂起，这可能可以忽略不计，但你至少应该意识到它会导致内存泄漏。解决这个问题的一种方法是在绘制每个椭圆后调用ax.remove(ellipsePlot)来删除轴上的省略号艺术家。然而，这仍然有点低效，因为您不断地创建和销毁椭圆艺术家，而您可以只更新他们。（创建和销毁它们没有太多开销，不过，这主要是一个风格问题…）

如果椭圆的数量随着时间的推移保持不变，那么只需更新每个椭圆艺术家对象的属性，而不是创建和添加新的椭圆艺术家对象会更好、更容易。这将避免删除轴上的“旧”省略号，因为只有您需要的数字将永远存在。在

作为一个简单、独立的例子：

^{pr2}$