用于NodeJ的OLAP服务器

Question

我一直在寻找为一个应用程序提供分析的方法，这个应用程序由用NodeJs和MySQL编写的REST服务器驱动。发现了OLAP，它实际上可以使这变得更容易。在

找到了一个python库，它提供了一个名为“Slicer”的OLAP HTTP服务器

http://cubes.databrewery.org/

• 有人能解释一下这是怎么回事吗？这是否意味着我必须更新我的模式。并创建所谓的事实表？

• 这可以和我的NodeJS应用程序一起使用吗？有什么例子吗？因为我只创建了一个服务器应用程序。python是否驻留在同一个nodejs服务器上。如何开始？（永远应用程序js'是我的默认脚本）

• 如果因为没有exp而不能使用python，那么在Nodejs中使用python的基础是什么？

我的模型基本上是单词列表，所以我的olap查询是以天、周、月为单位，用英语、法语、德语等语言编写的单词，长度为2、5、10个字母

非常感谢您的想法、提示和指导！在

Answer 1

正如您所发现的，CUbes提供了一个HTTPS OLAP服务器（slicer工具）。在

Can someone explain how this works?

作为OLAP服务器，可以向服务器发出OLAP查询。该API基于REST/JSON，因此您可以通过HTTP轻松地从Javascript、nodejs、Python或任何其他语言查询服务器。在

服务器可以回答OLAP查询。OLAP查询基于“事实”和“维度”的模型。例如，您可以查询“给定国家和产品的总销售额，按月列出”。在

Does this mean I have to update my schema. And create what is called fact tables?

OLAP查询是围绕事实和维度概念构建的。在

面向OLAP的数据仓库策略通常涉及到创建这些事实表和维度表，构建所谓的Star Schema或雪花模式。这些模式为关系数据库上的OLAP类型查询提供了更好的性能。数据通常由ETL进程（它可以是一个简单的脚本）加载，该进程以适当的形式加载数据。在

但是，Python多维数据集框架并不强制您更改模式或创建备用模式。它有一个SQL后端，允许您定义模型（根据事实和维度），而无需更改实际的数据库模型。这是模型定义的文档：https://pythonhosted.org/cubes/model.html。在

但是，在某些情况下，您可能仍然希望为数据挖掘定义一个模式，并使用转换过程定期加载数据。这取决于您的需要、您拥有的数据量、性能考虑因素等。。。在

有了Cubes，您还可以使用其他非RDBMS后端（即MongoDB），其中一些提供了像Cubes这样的OLAP服务器可以利用的内置聚合功能。在

Can this be used in conjunction with my NodeJS App?

可以从NodeJS向多维数据集切片器服务器发出查询。在

Any examples?

有一个Javascript客户端库来查询多维数据集。你可能想用这个：https://github.com/Stiivi/cubes.js/

我不知道任何使用NodeJS的例子。您可以尝试从Cubes（https://github.com/Stiivi/cubes/tree/master/incubator）中包含的AngularJS应用程序中获得一些灵感。另一个客户端工具是CubesViewer，在构建模型时可能会用到它：http://jjmontesl.github.io/cubesviewer/。在

Since I have only created single server apps. Would python reside on the same nodejs server. How will it start? ('forever app.js' is my default script)

您可以将Cubes Slicer服务器作为一个web应用程序运行（直接从您的web服务器，即Apache）。例如，对于Apache，您将使用apachewsgi mod，它允许为python应用程序提供服务。在

切片器也可以作为独立进程中的小型web服务器运行，这在开发过程中非常方便（但我不建议在生产环境中使用）。在这种情况下，它将监听另一个端口（通常是：http://localhost:5000）。在

If I cant use python since I have no exp, what are basics to do it in Nodejs?

实际上根本不需要使用Python。您可以配置和使用Python多维数据集作为OLAP服务器，并从Javascript代码（即直接从浏览器）运行查询。从客户端的角度来看，就像一个数据库系统，您可以通过HTTP进行查询并获得JSON格式的响应。在