找到方差分析第一线性模型的F静态值

Question

我正在查看python主题的统计信息。我被一只手抓住了。在

问题陈述：

Perform ANOVA on the first linear model obtained while working with mtcars data set. Display the F-statistic value.

我在问题陈述中所做的：

import statsmodels.api as sm    
import statsmodels.formula.api as smf    
from statsmodels.stats import anova

mtcars_data = sm.datasets.get_rdataset("mtcars").data    
print(mtcars_data.columns)

mt_model1 = smf.ols('mpg ~ cyl', mtcars_data ).fit()    
print(anova.anova_lm(mt_model1))

如何显示上述问题的F-统计信息？在

Answer 1

所以如果你想从anova表中得到cyl属性的F统计值，那么如下所示

print(anova.anova_lm(mt_model1).F["cyl"])

Answer 2

由于您已经在mt_model1中使用了所需的变量来拟合模型，您可以通过以下方式直接调用F-statistic

print(mt_model1.fvalue)

当模型中有多个预测因子时，也可以使用此方法。在

Answer 3

经过多次试验才得到这个。在

    import statsmodels.api as sm
    from statsmodels.formula.api import ols

    mtcars = sm.datasets.get_rdataset('mtcars').data

    lm = ols('mpg ~ wt', mtcars).fit()
    av = sm.stats.anova_lm(lm,type=2)
    print(av.F.wt)