Python Pandas描述抛出错误：不可损坏类型“dict”

Question

更新：我正在使用“Socrata开源API”中的一些示例代码。我在代码中注意到以下注释：

# First 2000 results, returned as JSON from API / converted to Python 
# list of dictionaries by sodapy.

我不熟悉JSON。在

我下载了一个数据集，创建了一个包含大量列的数据框df。在

^{pr2}$

当我尝试使用describe（）方法时，我得到“TypeError:unhashable type:'dict'”：

df.describe()
...
TypeError: unhashable type: 'dict'

如何识别生成此错误的列？在

更新2： 根据Yuca的要求，我附上了df的摘录：

Answer 1

今天我遇到了同样的问题，对pyarrow的不同版本做了一些研究。here我发现在过去（<；0.13），pyarrow会为索引编写实际的数据列，其中名字。在最新版本的pyarrow中没有列数据，而是使用范围索引元数据标记。这意味着用新版本的pyarrow生成的拼花文件不能被旧版本读取。在

Answer 2

多亏了用户社区（h/t G Anderson），我拼凑出了一个解决方案：

for i in df.columns:
if df[i].transform(type).any() == dict:
    df = df.drop(i, axis= 1)

transform（type）.any（）检查列i中的所有元素，如果元素的类型为dict，则删除该列

感谢大家！在