2024-04-23 06:43:32 发布
网友
首先,我将创建一个包含条件集的字典,其中的键可以用作range_name_list列表的索引:
conditions = {0: list('DFA'), 1: list('ACEF'), 2: list('CEF'), 3: list('ABDF'), 4: list('DEF'), 5: list('AC'), 6: list('ABCDE')}
下面的代码将完成我理解为您的任务:
请尝试以下代码:
df = pd.read_csv(BytesIO(txt), delim_whitespace=True) df_base = df[df['Oscillops_read'] == 'Last_Week'] df_base_val = df_base.mean(axis=0) columns = ['DFA', 'ACEF', 'CEF', 'ABDF', 'DEF', 'AC', 'ABCDE'] range_name_list = ['Base','Curnt','Prediction','Graph','Swg','Barometer_Output','Test_Cntr'] ranges = pd.Series(["NOT_IN_RANGE" for _ in range(df.shape[0])], index=df.index) for name, cols in zip(range_name_list, columns): cols = list(cols) idx = df.index[(df[cols] > df_base_val[cols]).all(axis=1)] ranges[idx] = name print ranges
但是我不知道如果一行有多个范围匹配,你想要什么。在
首先,我将创建一个包含条件集的字典,其中的键可以用作range_name_list列表的索引:
下面的代码将完成我理解为您的任务:
^{pr2}$请尝试以下代码:
但是我不知道如果一行有多个范围匹配,你想要什么。在
相关问题 更多 >
编程相关推荐