基于criteri的Pandas数据帧排序

Question

我有一个pandas数据帧，其结构如下：

data = DataFrame({'Cat1':['A', 'B', 'B', 'C'], 'Cat2': ['X', 'Y', 'Z', 'X'], 'Counter': [0, 4, 1, 5]})

现在，我想添加一个单独的列，该列按Cat1排序（因此在本例中：1,3,2,4作为新列）。我的第一次尝试是：

^{pr2}$

但是，当我添加第二个类别（data['Cat1']=='B'作为条件），它会覆盖现有的值。这就是我所期望的，因为据我所知，我必须使用.add（）。但是，以下脚本也会发生同样的情况：

data['ranking'].add(data[data['Cat1']=='A']['Counter'].rank(ascending=0))

也用catb=1覆盖NA=1。我怎样才能避免这种情况？在

提前谢谢！在

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假设这是我的桌子：

普通的排名会给我一个从1到12的所有数字的排名。现在我需要的是一个基于类别的排名，并作为原始python数据帧中的一个附加列。在

因此，最后一列应该是： 2（a值排名第二） 3（a的第三位值） 1（a的排名第一） 1（b的第一位值） 1（c值排名第一） 5 2 ... 在

Answer 1

我不确定我是否理解你的问题，也许下面这个问题行得通？在

data['Cat1'][data['Counter'].rank(ascending=0) - 1]

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在评论中，我的解决方案是

^{pr2}$

我想不出别的了，对不起。也许其他人会有不同的看法。。在