如何用datafram中的所有行名标记axis

Question

我有一个包含大约430行的数据帧：

     name         Right_Answers  Wrong_Answers
    Alice Ji      7                6
    Eleonora LI   2                5
    Mike The      6                5
    Helen Wo      5                3

为了直观显示正确（红色）和错误（蓝色）答案的数量，我使用matplotlib库和以下函数：

^{pr2}$

但我总是只有8个名称作为X轴上的标签，而不是430（垂直旋转，所以有足够的空间来容纳更多的行名称）！为什么会这样？我以为这个方法把所有的行名放在轴labels = df.name.values[:]上，但显然不是。 你知道这个问题的其他解决办法吗？ 我已经准备好尝试另一个库，如seaborn或ggplot，即使我发现它们对于dataframe和matplotlib来说不太合适

Answer 1

试试这个（iPython笔记本）：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

%pylab inline
mydata = [{'Name':'John', 'TRUE_ANSWER': 75, 'FALSE_ANSWER':25},
          {'Name':'Mike', 'TRUE_ANSWER': 60, 'FALSE_ANSWER':40},]
df = pd.DataFrame(mydata)
columns = ['Name','TRUE_ANSWER', 'FALSE_ANSWER']
df = df[columns]
df.index=df["Name"]
df.plot(kind='bar')

我认为尝试做你在问题plotting & formatting seaborn chart from pandas dataframe中问我的累积图表对你的集合不起作用。希望这有帮助。在

Answer 2

假设您的数据在数据框中，您可以使用Pandas内置的绘图方法，例如：

df.plot(kind='bar', color=['red', 'blue'])