获取Pandas系列字符串的第一个元素

Question

我想我有一个相对简单的问题，但找不到合适的答案来解决编码问题。在

我有一个pandas列的字符串： df1['tweet'].head(1) 0 besides food, Name: tweet

我需要提取文本并将其推送到Python str对象中，格式如下：

test_messages = ["line1", "line2", "etc"]

目标是对tweet的测试集进行分类，因此认为：X_test = tfidf.transform(test_messages)的输入是str对象。在

Answer 1

使用list将序列（列）转换为python列表：

list(df1["tweet"])

Answer 2

1. 获取序列head()，然后访问第一个值：

   df1['tweet'].head(1).item()

2. 或者：使用Seriestolist()方法，然后切片第0'个元素：

   df.height.tolist() [94, 170] df.height.tolist()[0] 94

（注意Python索引是基于0的，但是head()是基于1的）