Pandasdatetime日频率到周频率

Question

问题1： 我有以下熊猫数据帧：

每天都有大量的行（Data列）。 我想在一周的基础上转换数据帧，这意味着频率不是日记而是每周。同样地，钱和工人就是“周总和”。在

问题2： 是否可以定义一周的开始日期（按日期）？在

Answer 1

首先确保“日期”列的类型为datetime。
考虑这个例子：

tidx = pd.date_range('2012-01-01', periods=1000)
df = pd.DataFrame(dict(
        Money=np.random.rand(len(tidx)) * 1000,
        Workers=np.random.randint(1, 11, len(tidx)),
        Date=tidx
    ))

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当我们resample时，我们可以传递一个表示我们重新采样的时间单位的字符串。当使用W数周时，我们实际上可以通过W-Mon到{}。所以如果你有约会

^{pr2}$

那是星期六，我们可以生成正确的重采样单元字符串

'W-{:%a}'.format(date)

'W-Sat'

然后我们可以用它重新取样

df.resample('W-{:%a}'.format(date), on='Date').sum().reset_index()

简单的答案是resample没有它，这会产生一个不同的起点。在

df.resample('W', on='Date').sum().reset_index()