<p>我很难将Python中的pandas<code>DataFrame</code>转换为R对象,以便将来在R中使用rpy2。在</p>
<p>新的pandas版本0.8.0(几周前发布)具有将pandas数据帧转换为R数据帧的功能。问题在于转换pandas DataFrame的第一列,该列由python日期时间对象组成(连续地,在时间序列中)。转换成R dataframe会返回日期和时间的StrVector,而不是R datetime类型对象的向量,我认为这些对象被称为“POSIXct”对象。在</p>
<p>我知道转换返回到POSIXct类型的字符串的命令,使用命令“作为POSIXct('yyyy-mm-dd hh:mm:ss')”。不幸的是,我还没有找到使用python和rpy2将StrVector中的所有这些字符串转换为POSIXct的方法。日期需要采用POSIXct格式,以便与R中的TTR库一起使用。下面是相关的python代码:</p>
<pre><code>import pandas
from pandas import *
import pandas.rpy.common as com
import rpy2.robjects as robjects
r = robjects.r
r.library('TTR') #library contains the function ADX, to be used later
dataframe = read_csv('file_name', parse_dates = [0], names = ['Date','Col1','Col2','Col3'] #command makes 1st column into datetime.datetime object
r_dataframe = com.convert_to_r_dataframe(dataframe)
ADX = r['ADX'] #creating a name for an R function in python
adx = ADX(r_dataframe) #will not work because the dates in r_dataframe are in a StrVector
</code></pre>
<p>此外,由于StrVector的定义,我不认为StrVector可以被迭代以将每个对象单独转换为POSIXct对象。也许有一种方法可以将StrVector转换为通用的StrVector?在</p>
<p>对此事的任何帮助/洞察都将不胜感激。我是一个新手程序员,已经为此工作了几个小时,现在没有任何效果。在</p>
<p>谢谢你!在</p>