模型.摘要（）在Keras深度学习

Question

有人知道如何从函数print(model.summary())解释列param及其值吗？ 你有没有找到任何链接，在哪里可以清楚地解释这一点？

Answer 1

param列指示特定层具有的参数数。例如，稠密的9层有64个单元，输入有3136个元素。在

参数的个数由权重矩阵中的元素总数加上偏差矩阵中的元素数（因为它是一个密集层）给出。在

64*3136+64=200768，正好是param#中的值。在

如果你检查下一层的param#的值（activation_19），你会看到没有任何参数，因为激活通常没有参数化（它们有一个固定的计算公式）