一直碰到“TypeError:”数字浮点数64“对象不可调用”

Question

我一直收到错误

TypeError: 'numpy.float64' object is not callable"

我原以为我已经很小心地避免在函数中重复变量，但是每当我试图执行时，这个错误就会出现

scipy.integrate.odeint(doublepend,fnaught,t,args=(L,9.81,M))

我不知道发生了什么事。请参见下面的代码。在

^{pr2}$

我意识到我不需要多次导入numpy。我将这些函数设计成一个小的函数库，以便以后用作示例。在

Answer 1

我们需要查看一些堆栈，但即使这样，也很难确定哪个变量会产生问题。在

这个错误意味着某些代码试图执行类似x(args)的操作，即使用x作为函数。但与预期相反，x是一个数字，而不是一个函数。在

解决方案是确定引起问题的变量，并将其追溯到代码中。在

立刻，odeint的输入看起来不错：

odeint(doublepend,fnaught,t,args=(L,9.81,M))

其中只有第一个，doublepend必须是一个函数。看起来是这样的，但我会在odeint呼叫之前检查一下。在

fnaught是初始条件。您似乎创建了一个值的元组。我会生成一个数组，但我认为odeint会自动完成。在

t是一个数组

args获取一个数元组。这些将传递给您的doublepend。在

doublepend(fnaught, 0, L, 9.81, M)是否运行？它返回什么？在

另一个答案认为问题在于doublepend函数。堆栈跟踪可以清楚地表明这一点，正如上面的测试计算一样

---

^{pr2}$

好的-错误就在那个又长又丑的dy[3]表达式中。把它拆开，找出你在哪里用()来表示一个数字而不是函数。在

这看起来很可疑

np.cos(thetanaught-phinaught))))   (mtheta+mphi)

np.cos()的计算结果是一个数字，下一个(methata...)看起来像一个函数调用。如果我删除dy[3]的最后两行，它就会运行。在那行的延续处丢失了一些东西。在