擅长:python、mysql、java
<p>您是否在循环中运行Keras模型(使用TensorFlow后端)?如果是这样的话,Keras在这里发现了内存泄漏问题:<a href="https://github.com/keras-team/keras/issues/2102" rel="nofollow noreferrer">LINK</a></p>
<p>在这种情况下,您必须导入以下内容:</p>
<pre><code>import keras.backend.tensorflow_backend
import tensorflow as tf
from keras.backend import clear_session
</code></pre>
<p>最后,在完成计算后,必须在循环的每次迭代结束时放置以下内容:</p>
^{pr2}$
<p>这将有助于您在每个循环结束时释放内存,并最终使该过程更快。我希望这有帮助。在</p>