我有一个代码来规范从xls导入的数据。下面是s
import numpy as np
Xt, Tt = XLSImport('AI_sample.xlsx')
# calculate the maximum values
valX1_max = np.max((Xt)[0])
valX2_max = np.max((Xt)[1])
valX3_max = np.max((Xt)[2])
valX4_max = np.max((Xt)[3])
valX5_max = np.max((Xt)[4])
valX6_max = np.max((Xt)[5])
valX7_max = np.max((Xt)[6])
valX8_max = np.max((Xt)[7])
valT1_max = np.max((Tt)[0])
valT2_max = np.max((Tt)[1])
print valX1_max, valX2_max, valX3_max, valX4_max, valX5_max, valX6_max, valX7_max, valX8_max, valT1_max, valT2_max
# normalize data
Xt[0] /= valX1_max
Xt[1] /= valX2_max
Xt[2] /= valX3_max
Xt[3] /= valX4_max
Xt[4] /= valX5_max
Xt[5] /= valX6_max
Xt[6] /= valX7_max
Xt[7] /= valX8_max
Tt[0] /= valT1_max
Tt[1] /= valT2_max
print Xt, Tt
这是一个相当简单的代码,其中,Xt和Tt是数据集。Xt的维数是(750,8),其中750是行数,8是列数,Tt的维数是(750,2)与上述行和列相对应的数字。基于特定列中的最大值,对每列的数据进行标准化。在
现在我想创建一个函数并创建一个循环,这样我就不想像在我的示例中那样一遍又一遍地重复相同的代码。我该怎么做?我是编程新手,对循环概念不太熟悉。提前谢谢你
我想要一些类似的东西:
^{pr2}$我该怎么做?在
将数据导入numpy数组。然后,您将能够得到基于每列的最大值,然后将整个数组除以该最大值
即:
打印只是为了可视化,您只需要:
^{pr2}$我建议使用python中许多优秀的数据处理库之一。熊猫似乎特别容易使用。你需要的大部分东西可能已经在里面编程了!在
你可以考虑miniconda。这是一个python发行版,可以非常容易地安装复杂的依赖项,比如numpy(pandas依赖于它)
一旦你运行了python+pandas,进行正常化就很容易了。请参阅this answer以获得一个好的解释!!在
祝你好运,欢迎来到python编程的世界:)
编辑:在重读了你的问题之后,我想现在你已经有了numpy了。因此,使用pip安装熊猫更容易。在
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