python内存分配

Question

我的代码连续分配内存（每秒大约12kb）。运行时间为8小时，内存非常大！！在

因此，我想跟踪python代码分配内存的时刻/代码行。在

类似于您可以使用以下方法处理已处理的代码行：

python -m trace --count -C ./tmp code.py

这将生成一个视图，在该视图中可以看到该行的执行频率。它看起来像：

代码封面

^{pr2}$

我需要这个来分配内存。如果可能的话

1245 B    import sys
893 B     import os
17.46 KB  import somecode

Answer 1

看起来这个问题已经在这里得到了回答：Python memory profiler

也许这个可以帮你：http://pypi.python.org/pypi/memory_profiler

在文档中，执行将选项-m memory_profiler传递给python解释器的代码，以加载memory_profiler模块并打印到逐行分析的标准输出。如果文件名是示例.py，这将导致：

$ python -m memory_profiler example.py

输出如下：

^{pr2}$