擅长:python、mysql、java
<p>@lejot是正确的,您应该在<code>gridSearchClassifier</code>上调用<code>fit()</code>。在</p>
<p>如果<code>refit=True</code>被设置在<code>GridSearchCV</code>上,这是默认设置,那么您可以在安装的<code>gridSearchClassifier</code>上访问{<cd5>}。在</p>
<p>您可以访问已安装的步骤:</p>
<pre><code>tfidf = gridSearchClassifier.best_estimator_.named_steps['vect']
clf = gridSearchClassifier.best_estimator_.named_steps['clf']
</code></pre>
<p>然后,您可以在<code>new_X</code>中转换新文本,方法是:</p>
^{pr2}$
<p>您可以使用此<code>X_vec</code>进行预测:</p>
<pre><code>x_pred = clf.predict(X_vec)
</code></pre>
<p>您还可以使用对通过整个管道的文本进行预测。在</p>
<pre><code>X_pred = gridSearchClassifier.predict(new_X)
</code></pre>