选择一行或两行以上的Python/Pandas文件

Question

所以我现在已经很好地掌握了Pandas，我正在尝试分析一个CSV文件，但希望做一些不同的事情，在这里，我不看一行一列，而是一行两列，目的是根据CSV文件扩展列数。在

我的代码是：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("UNdata_Export_20180402_123348163.csv")
df = df.set_index(["Country or Area"])
df3 = df[df.columns[0:3]]
df3=df.loc["Australia"]
print(df3)

所以输出是：

^{pr2}$

我很难只选择年份和评级列，因为上面的代码会打印出特定国家澳大利亚的所有信息。另外，我不太确定如何设置“df3=df”[数据框列[0:3]]”。好像我把数字3改了，它什么也没做。在

问题：如何选择多个特定列，比如两个？从中，我如何选择3列或更多列？我需要更改哪些值？在

我看过pythonapi，但没有找到类似的问题。编辑：这个问题与链接问题不同，因为我选择的是特定的行和列。根据我的理解，另一个问题的行是好的，他们没有试图选择特定的行。在

Answer 1

如果要同时按姓名和职位选择，以下是两种可能的解决方案：

print (df.columns[:2])
Index(['Year', 'Count'], dtype='object')

#select by names only, for columns get names by select columns by slicing
df3 = df.loc["Australia", df.columns[:2]]

与按索引和列中的名称选择相同：

^{pr2}$

对于“按位置选择”仅使用^{}和^{}：

#select by positions only, for index get position
df3 = df.iloc[df.index.get_loc("Australia"), 0:2]

Answer 2

选择前n列：

df.iloc[:, :n]

要根据名称选择一组特定的列：

^{pr2}$