2024-03-29 02:14:39 发布
网友
我想比较第3列和第1列。 如果值相同,则返回第_2列中的值;如果不返回,则搜索第_1列中的相同值,并返回第_2列中的值。输出应该类似于第4列
谢谢你的帮助
您可以使用带有来自column_1的键和column_2中相应值的字典,将一个序列映射函数应用于column_3。然后,这将作为column_3中值的查找,并创建一个新列column_4:
column_1
column_2
column_3
column_4
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'column_1':[5,6,7,8,9], 'column_2':[435,345,765,876,987], 'column_3':[5,6,7,5,6]}) df['column_4'] = df['column_3'].map({k:v for k,v in zip(df['column_1'],df['column_2'])}) # column_1 column_2 column_3 column_4 # 0 5 435 5 435 # 1 6 345 6 345 # 2 7 765 7 765 # 3 8 876 5 435 # 4 9 987 6 345
您可以使用带有来自
column_1
的键和column_2
中相应值的字典,将一个序列映射函数应用于column_3
。然后,这将作为column_3
中值的查找,并创建一个新列column_4
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