(csv文件)记录每天从股票网站上爬行的股票价格
Stock_num Stock_name 20201201
0001 appl 201.3
0002 goog 1001.5
B(csv文件)来自同一股票网站的最新数据爬网
Stock_num Stock_name 20201202
0001 appl 208.3
0002 goog 999.8
我想使用pandas将B写入以下格式的A中(不读取A)
Stock_num Stock_name 20201201 20201202
0001 appl 201.3 208.3
0002 goog 1001.5 999.8
我试过以下方法:
B.to_csv('A.csv',index=False,mode='a', encoding='utf_8_sig')
但我得到的是:
Stock_num Stock_name 20201201
0001 appl 201.3
0002 goog 1001.5
Stock_num Stock_name 20201202
0001 appl 208.3
0002 goog 999.8
我知道我可以用b.csv读取A.csv和concat,然后输出。 但是有没有一种方法可以将B.csv写入a.csv而不读取a.csv
看看
dask
是否有助于它更快地运行。您仍在读取这两个文件,但使用dask
可以加快数百倍/提高内存效率:相关问题 更多 >
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